Wissensmanagement im Zeitalter agentischer KI
Mein Vault ist nicht nur ein Notizbuch. Er ist eine Kontext-Quelle, die KI-Agenten aktiv lesen, durchsuchen und erweitern.
Wissensmanagement im Zeitalter agentischer KI
Mein Vault ist mein zweites Gehirn: vernetztes Wissen, das heute nicht nur ich, sondern auch KI-Agenten durchsuchen, lesen und erweitern. Vom Zettelkasten zur Kontext-Quelle für jedes LLM.
Live: ein KI-Agent wandert durch den Graphen und beantwortet eine Abfrage.
Vier Entwicklungsstufen
Atomare Markdown-Notizen mit eindeutigen IDs in Obsidian.
Wikilinks und Hub-Dateien machen das Wissen navigierbar.
fastembed und multilingual-MiniLM machen den Vault per Embedding durchsuchbar.
MCP-Server verbinden Claude Code direkt mit dem Vault: lesen, schreiben, suchen.
Der Loop
Vault, Skills, MCP und Agenten bilden einen geschlossenen Kreislauf. Wissen fließt in beide Richtungen.
Mein Stack
Obsidian Vault
Atomare Notizen mit IDs und Wikilinks. Maschinenlesbar und gleichzeitig für Menschen navigierbar.
Semantische Suche
fastembed mit multilingual-MiniLM: der Vault als Vektordatenbank, ganz ohne externen API-Aufruf.
Obsidian Bases
Live-Dashboards direkt im Vault. Aufgaben, Projekte und Quellen per Frontmatter filtern.
NotebookLM
Thematische Notebooks als KI-Gesprächspartner für einzelne Wissensbereiche.
MCP-Server
obsidian-cli, NotebookLM und Firecrawl als MCP-Tools: Agenten greifen direkt auf Wissen und Web zu.
File-based Memory
Persistenter Speicher für KI-Agenten: Entscheidungen, Präferenzen und Projektkontext bleiben über Sessions erhalten.
graphify
Jede Eingabe wird zum Wissensgraph. Konzepte, Verbindungen und Strukturen visuell aufgebaut.
Prinzipien / Principles
Atomare Notizen und Verlinkung
Kleine, klar referenzierte Notizen ergeben eine maschinenlesbare Wissensstruktur.
MOCs und Hubs
Übersichtskarten führen Mensch und Agent gezielt durch das Wissen.
Semantische Suche
Embeddings machen den Vault zur durchsuchbaren Kontext-Quelle für LLM.
MCP und Subagenten
Agenten lesen und schreiben den Vault direkt, statt per Copy und Paste.
Persistenz und Memory
Agenten merken sich Entscheidungen und Kontext über Sessions hinaus.
Automatisierung
Wiederkehrende Aufgaben wie Changelogs, Suche und Indexierung laufen automatisch.
So fängst du an
Atomare Notizen einführen
Eine Notiz, ein Gedanke. Kurze, klar betitelte Dateien mit einem einzigen Thema.
IDs und Verlinkung
Jede Notiz bekommt eine eindeutige ID. Wikilinks verbinden verwandte Inhalte.
Hub-Dateien anlegen
Map-of-Content-Dateien geben Überblick über ein Themengebiet und helfen beim Navigieren.
Semantische Suche aktivieren
Ein Embedding-Plugin oder Skript macht den Vault per Bedeutung durchsuchbar.
KI anschließen
MCP-Server oder Plugin verbinden den Vault mit Claude oder einem anderen LLM.
Eigenes agentisches Wissenssystem aufbauen?
Im KI-Coaching entsteht dein Setup Schritt für Schritt. Von der ersten Notiz bis zum laufenden Agenten.